¿Qué es la minería de datos? Bueno, se puede detallar como el proceso de obtener información oculta de las pilas de bases de datos con fines de exploración. La minería de datos igualmente se conoce como descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). No es más que la extirpación de datos de grandes bases de datos para algún trabajo especializado.
La minería de datos se utiliza principalmente en varias aplicaciones, como la comprensión del marketing de investigación del consumidor, el exploración de productos, el exploración de la propuesta y la demanda, el comercio electrónico, la tendencia de inversión en acciones e inmuebles, telecomunicaciones, etc. La minería de datos se base en algoritmos matemáticos y habilidades analíticas para difundir los resultados deseados de la enorme colección de bases de datos.
La minería de datos tiene una gran importancia en el entorno empresarial en gran medida competitivo de hoy. Ahora ha evolucionado un nuevo concepto de minería de datos de Business Intelligence, que es ampliamente utilizado por las principales empresas corporativas para mantenerse por delante de sus competidores. Business Intelligence (BI) puede ayudar a proporcionar la información más fresco y se utiliza para el exploración de la competencia, la investigación de mercado, las tendencias económicas, el comportamiento de consumo, la investigación de la industria, el exploración de información geográfica, etc. Business Intelligence Data Mining ayuda en la toma de decisiones.
Las aplicaciones de minería de datos se utilizan ampliamente en el marketing directo, la industria de la vigor, el comercio electrónico, la papeleo de relaciones con los clientes (CRM), la industria de intereses de consumo, la industria de las telecomunicaciones y el sector financiero. La minería de datos está apto en varias formas, como minería de texto, minería web, minería de datos de audio y video, minería de datos pictóricos, bases de datos relacionales y minería de datos de redes sociales.
Sin retención, la minería de datos es un proceso crucial y requiere mucho tiempo y paciencia para compendiar los datos deseados correcto a la complejidad y las bases de datos. Esto igualmente podría ser posible que necesite apañarse ayuda de empresas de subcontratación. Estas empresas de subcontratación están especializadas en extraer o socavar los datos, filtrarlos y luego mantenerlos en orden para su exploración. La minería de datos se ha utilizado en diferentes contextos, pero se utiliza comúnmente para micción empresariales y organizativas con fines analíticos.
Por lo genérico, la extirpación de datos requiere mucho trabajo manual, como compendiar información, evaluar datos, usar Internet para apañarse más detalles, etc. La segunda opción es crear un software que escanee Internet para encontrar información y detalles relevantes. La opción de software podría ser la mejor para la minería de datos, ya que esto ahorrará una gran cantidad de tiempo y mano de obra. Algunos de los programas de software de minería de datos populares disponibles son Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.
Sin retención, es posible que no obtenga el software adecuado que sea adecuado para su trabajo o que encontrar el programador adecuado igualmente sea difícil o que le cobren una cantidad considerable por sus servicios. Incluso si está utilizando el mejor software, aún necesitará ayuda humana para completar los proyectos. En ese caso, será aconsejable la subcontratación del trabajo de minería de datos.
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