Una configuración de almacenamiento de datos se conoce comúnmente como la arquitectura lógica. Es la base sobre la que se construye un almacén de datos o puede decir que la arquitectura lógica es un mapa de configuración de los datos que se almacenarán en el almacén. Una configuración de almacén de datos incluye un almacén de datos empresarial central; un almacén de datos operativos opcional; uno o más Data Marts de áreas de negocios individuales opcionales; y uno o más almacenes o repositorios de metadatos. Cuando discuta las opciones con su consultor de almacenamiento de datos, estas son algunas de las cosas que debe considerar.
– Enterprise Data Store (EDS): Este es el repositorio central que suministra información atómica integrada a toda la organización. El EDS se puede definir como la piedra angular de un almacén de datos y se puede acceder a él para necesidades de información inmediatas, así como para el procesamiento analítico para ayudar en la toma de decisiones estratégicas en una organización. El EDS puede contener datos de los sistemas operativos del área temática existentes, así como de fuentes externas. Estos datos alimentan aún más los Data Marts individuales a los que acceden las herramientas de consulta del usuario final en el escritorio del usuario. El EDS también se puede denominar como la recopilación de «instantáneas» diarias de datos de toda la empresa tomadas durante un período de tiempo prolongado. Por lo tanto, crea un entorno óptimo para el análisis estratégico.
– Almacén de datos operativos: es una «instantánea» de un momento en el tiempo de los datos de toda la empresa. Un ODS es un conjunto de bases de datos relacionales diseñadas para realizar consultas simples sobre pequeñas cantidades de datos en lugar de consultas complejas sobre volúmenes de datos mucho mayores que normalmente se almacenan en el almacén de datos. En otras palabras, un ODS almacena solo información muy reciente, en lugar de almacenar información permanente como el almacén de datos.
– Data Mart individual: Es el subconjunto resumido de los datos de la empresa específicos para un área funcional o departamento, región geográfica o período de tiempo. El acceso al EDS a menudo puede ser difícil o lento, gracias al volumen de datos que contiene. Aquí es cuando entra en juego el papel de los Data Marts. Los Data Marts filtran, condensan y resumen información para áreas comerciales específicas. Sin embargo, en ausencia de la capa Data Mart, los usuarios pueden acceder directamente al EDS.
– Almacén o Repositorio de Metadatos: Es un catálogo de información de referencia sobre los datos primarios. Proporciona a los usuarios y desarrolladores una hoja de ruta hacia la información en el almacén de datos. Los metadatos se dividen además en dos categorías: información para uso técnico o transformacional e información para usuarios finales comerciales. Los metadatos transformacionales tienen un propósito técnico para el desarrollo y mantenimiento del almacén, mientras que los metadatos del usuario final tienen un propósito comercial. Básicamente, este tipo de metadatos traduce un código de nombre críptico que representa un elemento de datos en una descripción significativa para que los usuarios finales puedan reconocer y utilizar los datos. Por otro lado, los metadatos transformacionales asignan el elemento de datos desde su sistema de origen al almacén de datos, identificándolo por nombre de campo de origen, código de campo de destino, rutina de transformación, reglas comerciales para uso y derivación, formato, clave, tamaño, índice y otros. información transformacional y estructural relevante.
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