La coincidencia de datos compara dos conjuntos de datos recopilados y generalmente se basa en varios bucles programados y algoritmos que lo ejecutan. Se hace para descartar los datos duplicados y ayudar a obtener mejores resultados de búsqueda. Le brinda una experiencia de usuario enriquecida y le brinda limpieza de datos, creación de perfiles, coincidencia y DE-duplicación de datos. Esta técnica ha hecho que sea muy simple para las diversas organizaciones compartir información entre diferentes departamentos. Esta herramienta es famosa por su uso en las organizaciones gubernamentales, donde deben llevar un control de fraudes para mantener seguro el dinero público. En un entorno comercial, este software se puede utilizar para identificar y mantener un registro de los hábitos de compra de los clientes para construir una mejor relación con ellos. Entonces, básicamente, el objetivo final de esto es regular y optimizar los niveles de precisión en todas las áreas de una organización.
El software de coincidencia de datos registra la vinculación, la identificación de objetos y la resolución de entidades. Encuentra conexiones entre elementos de datos. Para el nombre y la dirección de la instancia, el software elimina rápidamente todas las entradas duplicadas de la base de datos. El potente motor de comparación identifica los registros vinculados en función de similitudes o registros similares que contienen errores de teclado, palabras faltantes, palabras adicionales, apodos o variaciones de nombres en diferentes culturas. En el peor de los casos, cada registro de una base de datos debe compararse con todos los demás registros de la otra base de datos. Tales tareas son computacionalmente costosas y difíciles de realizar en un tiempo factible.
Los beneficios de hacer coincidir los datos son muchos, ya que ayuda a mejorar el trabajo, la eficiencia y reduce el tiempo dedicado a duplicar o duplicar DE manualmente los contactos. Esto aumenta la confiabilidad e integridad de la base de datos al garantizar la precisión de los datos. También combina datos del número de distintas fuentes diferentes. Todos los registros se combinan en un registro sin errores dentro de la base de datos en tiempo real. Esto mejora la gestión de clientes con vistas completas de varios departamentos y bases de datos. También permite tomar decisiones comerciales basadas en datos mediante mejores capacidades de creación de perfiles de los clientes. También mejora la inteligencia empresarial con la precisión de los datos.
Se ha visto que según Global Data Quality Research 2016, el 90 por ciento de las instituciones financieras consideran que las políticas cada vez mayores han impulsado el llamado a mejorar el análisis y la gestión de datos. El 99 % de los profesionales del marketing quieren convertir los datos en información. Los datos inexactos están socavando la capacidad de brindar una experiencia excelente, según lo encontrado por el 76 por ciento de las instituciones financieras. El proceso de coincidencia de datos se puede realizar por lotes y en tiempo real. Se puede hacer ad hoc cuando se requiera. Puede hacer coincidir los registros creados instantáneamente y determina si es un duplicado. Eliminó errores tipográficos, apodos, sufijos o acrónimos y trabaja en la combinación de nombres sofisticados. Su uso se ha encontrado en comercio electrónico, listas de correo de negocios, computación, atención médica, detección de fraude en línea y censo nacional. Aunque la coincidencia de datos tiene sus desafíos y complicaciones, ya que los datos provienen de diferentes fuentes, formatos, antigüedad, errores e imprevisibilidad.
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