El mercado de BI tradicional:
El mercado de Business Intelligence (BI) tradicional ha recorrido un largo camino desde que el término «inteligencia empresarial» se introdujo por primera vez en el léxico corporativo. Hoy en día, existe una variedad infinita de productos y servicios para ayudar a las empresas con sus proyectos de BI: software de consulta e informes, análisis de paneles, almacenamiento de datos, herramientas ETL y servicios de consultoría, solo por nombrar algunos. Si bien todos estos diferentes productos, proveedores y sus ofertas brindan una diferenciación de valor marginal, todos tienen algo en común: son herramientas para TI.
A pesar del progreso de las últimas dos décadas y media, la inteligencia empresarial sigue siendo una propuesta complicada y costosa para la mayoría de las organizaciones. Un proyecto típico de BI en una empresa mediana requiere años de arduo trabajo por parte de TI y consultores antes de que los usuarios finales puedan obtener valor. Un informe de investigación reciente de Aberdeen citó que hasta el 40% de los proyectos de BI se abandonan antes de completarse debido a su costo y complejidad. También afirmó que de los proyectos de inteligencia comercial que se completan, el 50 % no cumple con las expectativas de los usuarios finales, lo que resulta no solo en una baja adopción por parte de los usuarios finales.
Facilidad de uso para el usuario final: contrariamente a la afirmación de los proveedores de que «las herramientas de BI son para todos», la inteligencia empresarial sigue siendo en gran medida un esfuerzo centrado en TI. Las herramientas de inteligencia empresarial tradicionales existen principalmente para ayudar a TI a proporcionar un conjunto limitado de informes y métricas codificados de forma rígida a los usuarios empresariales. ¿Quieres un nuevo informe? Pregúntale a TI. ¿Quiere ver un informe existente por una nueva dimensión? Ve hacia eso. ¿Quiere agregar un desglose a su gráfico? Agréguelo a la cola de TI. Lo que se necesita es un análisis de autoservicio que permita a los usuarios finales crear y personalizar paneles, informes y métricas, sin ayuda de TI.
Propósito – Alineación de funcionalidades: la mayoría de las herramientas de BI tradicionales no logran integrar ni alinear las necesidades comerciales con la funcionalidad de BI. Proporcionar a los usuarios finales análisis empresariales procesables requiere una gran cantidad de experiencia en el dominio. Una empresa de fabricación, por ejemplo, tiene una gran cantidad de datos de transacciones recopilados de órdenes de compra, órdenes de venta y sistemas de planificación de la producción. Saber cómo definir métricas importantes y también dónde obtener los datos y presentarlos a los usuarios finales es increíblemente desafiante. Emplear una herramienta de BI de «análisis de propósito general» y pasar por alto las necesidades específicas de la industria es un gran error de juicio durante la decisión de inversión. Además, la arquitectura codificada de las herramientas de BI no deja espacio para la adaptación a diferentes entornos.
Prospectiva: las herramientas de BI tradicionales tienden a poner demasiado énfasis en los datos históricos. Este enfoque de «espejo retrovisor» o «post mortem» funciona bien para la inteligencia de ventas o la inteligencia financiera, pero desde el punto de vista operativo, estas herramientas carecen considerablemente. Cuando se trata de inteligencia operativa, es la información en tiempo real, y no el análisis posterior, lo que tiene relevancia, ya que permite al usuario empresarial tomar medidas correctivas antes de que las cosas se salgan de control.
Costo: las soluciones de BI tradicionales requieren una gran cantidad de trabajo y capital antes de proporcionar valor y, a menudo, los usuarios comerciales las abandonan o las inutilizan debido a su complejidad inherente. Esto ha hecho que BI sea asequible solo para las grandes corporaciones que pueden permitirse contratar consultores, comprar herramientas de software y desarrollar una infraestructura de BI (y sobrevivir a un posible proyecto de BI fallido). ¿Significa eso que las medianas empresas no pueden subirse al carro de BI?
¿Existe una alternativa a las herramientas tradicionales de BI?
La respuesta es sí». Las aplicaciones de BI en la nube basadas en la web son un nuevo paradigma en la inteligencia empresarial. Ofrecen un retorno de la inversión mucho mayor y un tiempo de creación de valor más rápido que las herramientas de BI tradicionales, y ofrecen a los usuarios finales información procesable a las pocas horas de comenzar. Las aplicaciones de BI también reducen significativamente la cantidad de complejidad para TI, demostrando una infraestructura de BI preconstruida, informes de tableros y análisis, sin hardware, software o servicios. Las aplicaciones de BI permiten a las empresas centrar sus energías en análisis que conducen a un mejor rendimiento empresarial, en lugar de sistemas y procesos de inteligencia empresarial.
En estos tiempos de dificultades económicas, Cloud BI es un alivio bienvenido debido a sus bajas barreras de entrada en términos de costo y esfuerzo. Las soluciones de BI en la nube a menudo no requieren inversiones iniciales y brindan valor a los pocos días de la implementación, en lugar de los más de 6 meses que se requieren con las soluciones de BI tradicionales.
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