En el mundo actual, «los datos son el nuevo petróleo». Como tal, todo lo relacionado está recibiendo enormes respuestas positivas y alcance a nivel mundial. Entre estos, la ciencia de datos se ha vuelto incomparable en comparación con aspectos similares de su campo.
Debido a eso, se han abierto varias vacantes y oportunidades de trabajo para científicos, analistas, analistas y desarrolladores de Business Intelligence (BI), gerentes de análisis, estadísticos, etc. Otras profesiones similares incluyen arquitecto, arquitecto de infraestructura, ingeniería de aprendizaje automático, arquitecto de aplicaciones, aprendizaje automático. científico y arquitecto empresarial.
Requisitos previos para tomar un curso de ciencia de datos:
Si bien es posible que cualquier persona tome un curso de ciencia de datos de especialización o certificación, debe cumplir con requisitos específicos para garantizar la comprensión y la adopción fluida del tema.
Por lo tanto, algunos requisitos previos rudimentarios incluyen:
- Análisis y cálculo de probabilidades
- Estadística descriptiva e inferencial
- Álgebra lineal, cálculo, matemáticas discretas y optimización, y aspectos teóricos de las matemáticas para el aprendizaje automático
- Aptitud de programación y experiencia moderada en cálculo y análisis de datos, incluidos Excel, Python, lenguaje de consulta de base de datos (SQL y NoSQL), tecnologías de Big Data, programación R, Tableau, etc.
Habilidades adquiridas a través de los cursos:
Ayuda en la formulación de varios algoritmos y software para facilitar a las empresas, industrias y negocios el análisis eficiente de sus datos. Por lo tanto, estos cursos se enfocan en las facetas que les ayudarían a desempeñar el trabajo requerido.
Las habilidades duras adquiridas a través de los diversos cursos son:
- Análisis de regresión
- Aprendizaje automático
- Análisis y limpieza de datos.
- Expresión regular
- Análisis de conglomerados
- disputa de datos
- Rstudio
- programacion en r
- Depuración de datos
- Manipulación de datos
- GitHub
Estos cursos también ofrecen un conjunto de habilidades blandas. Algunos de ellos son:
- Ética laboral
- Razonamiento logico
- Tomando la iniciativa
- Gestión del tiempo
- Actitud y capacidad para resolver problemas.
- Manejo del estrés
- Auto confianza
- Mayor destreza
- Creatividad
- Toma de decisiones
- Trabajo en equipo
- Pensamiento crítico
- Adaptabilidad
- Habilidades interpersonales
Beneficios de tener un trabajo relacionado con la ciencia de datos:
Debido al amplio alcance y la popularidad en el mercado global de la información, las ofertas de trabajo y las ganancias asociadas con estas profesiones se han disparado. Cualquier persona que haya realizado un curso de certificación o especialización es elegible para estas ventajas.
Como tal, algunos de esos innumerables beneficios incluyen:
- Versatilidad: La ciencia de datos es un campo extenso con aplicaciones flexibles y multipropósito. Utilizado en varios sectores, incluidos el comercio electrónico, la banca, la salud, las finanzas, el transporte, los servicios de consultoría, etc., ofrece una lista variada de trabajos.
- Abundancia de posiciones: Como lo demuestra su versatilidad, no es de ninguna manera un campo pequeño. Brinda amplias oportunidades de trabajo con distintos alcances propios para las personas, utilizando su alcance y aplicaciones expansivos.
- Pedir: Debido a su naturaleza popular y de moda, numerosas empresas, negocios e industrias buscan científicos y profesionales relacionados con la ciencia de datos para trabajar con ellos. Conduce a una explosión en la demanda de empleo.
- Ingreso: Todos los trabajos asociados con la ciencia de datos tienen reputación, están bien pagados y tienen incentivos adicionales. Según Glassdoor, un científico de datos puede ganar aproximadamente $166 mil en Estados Unidos. En la India, sus ingresos pueden ser de lakhs de rupias. Este solo hecho los convierte en profesiones extremadamente lucrativas y valiosas.
- Carrera segura: Los trabajos de ciencia de datos son muy seguros y estables. Abarca un trabajo muy rutinario que ofrece beneficios sustanciales. Además, casi no hay conflictos laborales repentinos o despidos asociados con ellos.
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