Video marketing digital
El marketing digital de video para SEO es muy importante en 2020 en el ámbito de la optimización de motores de búsqueda (SEO). En primer sitio, no olvide crear videos y enviarlos a YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta cafe, Veoh y Mega video. Asegúrese de hacer que cada video sea al menos tenuemente diferente. Los principales motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing y Duckduckgo.com positivamente no quieren que publiques contenido duplicado. Está muy mal pasado o incluso penalizado. Consulte la consola de Google para ver las sanciones impuestas por Google. Igualmente verá palabras secreto que no muestran su origen en Google Analytics en la consola de Google. Haga que las descripciones de los videos sean relevantes con las palabras secreto que ha investigado en el planificador de anuncios de Google para el grosor de tráfico y la competencia de palabras secreto.
La Web 3.0
Internet o web 3.0 sigue siendo enorme, aunque el término se acuñó hace un tiempo. Esto es que Internet será impulsado semánticamente o de big data a partir de ahora. Google incluso utiliza la indexación semántica oculto para hacer referencias cruzadas de páginas web y clasificarlas semánticamente. Por eso es crucial canonizar las páginas de su sitio web, especialmente la página de inicio. Asegúrese de que su URL principal sea la misma URL en toda la construcción de información del sitio web.
La Web 3.0 fue denominada por John Markoff del New York Times en 2006. Se refiere a la tercera coexistentes de servicios basados en Internet que, en común, agregan la Internet inteligente o inteligente. Son servicios basados en web que componen la web inteligente. Aquellos que usan big data son un ejemplo, usando informes analíticos inteligentes, tendencias de Google, matemáticas publicitarias avanzadas, planificador de anuncios de Google, Ubersuggest y más.
Google presentó Rank Brain, que todavía estamos empezando a comprender en 2020. Salió hace cinco primaveras. Rank Brain es la IA de Google que utiliza el formación maquinal para clasificar las páginas web con modelos matemáticos de indexación semántica oculto, luego diriclay oculto y luego de esa asignación dirrivitiva.
Esto se puede derivar de una cinta de cosas que no podemos contraer. Podría ser co-ocurrencia en documentos web. Esto se refiere a la distancia entre las palabras secreto en la propia página. Google clasifica la importancia de las palabras secreto en una frase de búsqueda. Por lo tanto, si sondeo «Super Mario Brothers», clasificará las palabras secreto que deberían aparecer y les otorgará una puntuación basada en abstracciones y significados que genera Google en sitio de la frase exacta que podría devolver resultados incorrectos sin el modelado semántico de Rank Brain ( modelado de conectividad). Citas y enlaces en la web. Esto sería si hay muchas páginas sobre Mario, Luigi, Bowser, Princess, Toad, que enlazan a la página web. Examina la vinculación en el texto, Bias to corpuses. Esto significa que Google solo se preocupa por los sitios de confianza que se vinculan en sitio de todo Internet. Se puede utilizar el corpi de datos de clic del buscador.
Por lo tanto, esto significa que si puede hacer una tempestad de ideas sobre palabras secreto que están semánticamente sobre el tema y usarlas en la página web, entonces, semánticamente, tiene más posibilidades de aparecer primero en sitio de simplemente unir las palabras secreto exactas en el artículo y hacer que el artículo sea uniforme. suena mal o robótico / no descifrable por humanos o incluso relleno de palabras secreto (un gran sombrero blanco SEO no no).
A dónde apunta el sitio web es importante. Si el sitio se enlaza con un sitio web de Nintendo a menudo, esto se tiene en cuenta en la conectividad semántica. Adicionalmente, asegúrese de mirar las páginas de la competencia u otros sitios que se clasifiquen para esta frase y obtenga ideas de palabras secreto para la conectividad semántica o incluso herramientas de sugerencia de palabras secreto.
Transformadores bidireccionales para la comprensión del verbo (BERT) es la última incorporación a la IA de Google.
Toca una de cada diez búsquedas. Le da a Google una mejor comprensión de cómo se utiliza el verbo para ayudar a formarse el contexto de palabras individuales interiormente de las búsquedas. Es importante seguir estos cambios de operación en caso de que puedan optimizarse en el futuro, lo que probablemente será así.
John Mueller de Google finalmente dio pistas de SEO para optimizar sitios web y páginas web para BERT. BERT se centra en la relevancia del texto en las páginas del sitio web. El SEO debe comprobar de que las páginas no sean aleatorias en incondicional. Ser relevante igualmente significa contenido flamante. BERT está tratando de atrapar herramientas de modismo de palabras secreto. No publique simplemente lo mismo de siempre, que un spinner maquinal puede rotar y advenir herramientas de escape de copia de SEO. Su contenido no será tan relevante como contenido más pensado, contenido más detallado y contenido más relevante que tenga más profundidad, investigación de contenido, periodismo de manos y correspondencia de contenido de SEO.
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