Recientemente, un estudiante, «James», le preguntó si le era posible trabajar en el campo de la informática, incluso si no le gustan las matemáticas y dice que no es bueno en ellas.
La respuesta corta: sí. ¿La respuesta más larga? Si y no.
Existe una gran oportunidad para el ampliación de todo tipo de software y hardware que no requiera matemáticas per se. Campos como el diseño de software / aplicaciones y la fianza de calidad de UX (experiencia del adjudicatario) requieren la comprensión del lengua involucrado y cómo el software interactúa con el hardware en militar, pero no las matemáticas profundas.
Así que James ciertamente puede hacer una buena carrera trabajando con computadoras sin conocer sus épsilons y deltas.
Pero, ¿serán aperos las matemáticas?
Algunas áreas, como algunas de las fórmulas que memorizamos en la clase de cálculo, no serán aperos. Pero otros, como las matemáticas discretas, resultarán muy aperos para James: le enseñarán conceptos concretos que puede utilizar en su trabajo y incluso le ayudarán a desarrollar una mente analítica que le resultará útil.
Considere esto: si James quiere analizar un software que él o su equipo escribe y ver si puede mejorarlo de alguna forma, es afirmar, cambiar la estructura del software para que se ejecute de forma más válido, esa es esencialmente una pregunta matemática, ¿qué es? llamados «algoritmos»: James puede examinar el software y encontrar partes que sean redundantes o que se puedan hacer de una mejor forma, luego revisar el software.
Sin secuestro, no tiene que pensar estrictamente en términos matemáticos para hacer esto: el tipo de pensamiento que está haciendo, sobre las estructuras interiormente del software y cómo se relacionan entre sí, es muy parecido a lo que hacen algunos matemáticos. . Entonces, una buena programación, al menos en muchos tipos de programación, es muy similar al pensamiento matemático y al tipo de pensamiento que se usa en los problemas en las clases de matemáticas discretas.
La única ámbito en la que podría entrar con las computadoras que verdaderamente requiere una comprensión profunda de una amplia variedad de matemáticas sería la informática teórica, como en la que trabajan los científicos informáticos universitarios. El trabajo que realizan es intensivo en matemáticas y requiere comprensión de cálculo, descomposición, que es como una lectura más formalizada de cálculo, razonamiento, estadística y álgebra seguido.
Por otra parte, la informática teórica probablemente no sea lo que le interese a James para entablar. Si quiere trabajar con computadoras y usarlas para resolver problemas interesantes del mundo verdadero, probablemente le irá aceptablemente incluso si obtiene una C en cálculo.
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