Business Intelligence (BI) es un conjunto de herramientas y técnicas que procesan datos sin procesar en información significativa y estadísticas útiles para fines analíticos, que pueden ayudar a lograr resultados mayores y más beneficiosos.
Si vamos a entender realmente el término ‘inteligencia empresarial’, tal vez este pequeño fragmento de la historia nos ayude. El término fue elaborado originalmente por Richard Miller Devens en 1865 en su referencia a Sri Henry Furnese, el destacado financista del gobierno en Inglaterra entre los años 1705 y 1710. Al describir la perspicacia comercial de Furnese y su lectura precisa de las situaciones monetarias, Devens escribió que «él mantuvo un completo y perfecto tren de inteligencia de negocios». Aquí estaba, por supuesto, refiriéndose a la capacidad de Furnese para recopilar información, correlacionar la información y reaccionar con precisión en función de la información recuperada y cotejada. Esta es la esencia de la verdadera «Inteligencia de Negocios».
En la perspectiva comercial altamente avanzada y competitiva de hoy en día, BI permite un fácil manejo e interpretación de datos no estructurados o la entrada de grandes cantidades de información para ayudar a identificar, crear y desarrollar oportunidades comerciales estratégicas y a largo plazo, al mismo tiempo que tapa lagunas y fortalece los sistemas. Para las empresas comerciales de todo el mundo, esta es la clave para implementar estrategias efectivas basadas en los conocimientos proporcionados para obtener ventajas competitivas en el mercado y lograr una estabilidad duradera.
Las tecnologías de Business Intelligence brindan una amplia gama de vistas informativas en las operaciones comerciales: actuales, históricas y predictivas. Las funciones comunes de BI incluyen:
• Análisis
• Evaluación comparativa
• Gestión del rendimiento empresarial
• Procesamiento de eventos complejos
• Procesamiento de datos
• Procesamiento analítico en línea
• Análisis predictivo
• Analítica prescriptiva
• Minería de procesos
• Informes
• Extracción de textos
Las decisiones comerciales que están respaldadas por técnicas de BI incluyen operaciones, estratégicas y muchas otras.
• Las decisiones operativas cubren el posicionamiento en el mercado de productos y servicios, y la fijación de precios
• Las decisiones estratégicas incluyen direcciones, metas y prioridades en un nivel amplio
En general, Business Intelligence puede ser más eficaz solo cuando implica una combinación de datos derivados del segmento de mercado en el que opera la empresa, que se clasifica como ‘datos externos’ junto con datos de áreas internas de la empresa, como finanzas y operaciones, que se clasificados como ‘datos internos’. Ningún conjunto de datos, ya sea externo o interno, puede crear la ‘inteligencia’ que se requiere para brindar un análisis completo de las funciones y los resultados comerciales.
Software de inteligencia empresarial
El software de BI se refiere a programas que pueden analizar datos y organizar la información para una mejor toma de decisiones. Desde que se introdujo por primera vez en la década de 1960 como «sistemas de apoyo a la toma de decisiones», el software de Business Intelligence ha ganado terreno rápidamente en el mundo empresarial con varias empresas de software que producen herramientas de inteligencia empresarial para tipos específicos de recopilación de datos.
Una de las tendencias más recientes en el dominio de Business Intelligence es el cambio destacado en la arquitectura y el diseño de software que están viendo aplicaciones más fáciles de usar. Los usuarios comerciales utilizan cada vez más estas aplicaciones para analizar y revisar conjuntos específicos de datos pertenecientes a departamentos como finanzas, operaciones comerciales, marketing, adquisiciones, comercio minorista, etc. El crecimiento de la tecnología y la Web han aumentado la demanda de herramientas de BI que puedan analizar grandes montañas de datos.
Para ser una organización exitosa basada en datos, una empresa necesita una combinación de análisis y predicciones. En las últimas décadas, los ‘datos’ han pasado de ser un requisito basado en el cliente a uno que las empresas necesitan para mantenerse por delante de la competencia. Se prevé que el año 2015 verá grandes cambios en la gestión de la información empresarial, ya que los analistas y los proveedores intentan predecir qué necesitará el mercado a continuación.
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