La inteligencia empresarial se negociación de cerrar la brecha entre los datos recopilados y los datos que los empresarios necesitan para impulsar el negocio y mejorar. Se negociación de tomar esos datos y convertirlos en información beneficiosa que se puede utilizar para ayudar al progreso de su negocio. Aunque existen las herramientas para ayudar con esto, muchas organizaciones solo administran lo que pueden contar, lo que puede no dar valía comercial.
Las organizaciones deben reaccionar a la información que se les brinda, ya que aquí es donde se agrega el valía, esto es a lo que nos referimos como civilización de BI, creando la mentalidad internamente de la ordenamiento para respaldar que las personas obtengan lo mejor de las soluciones de inteligencia empresarial para cerciorarse de que la empresa pueda avanzar.
Para que una decisión de inteligencia empresarial en realidad agregue valía, debe comenzar por considerar sus indicadores secreto de rendimiento (KPI), estas son las micción de información comercial, ¿qué necesita retener para tomar mejores decisiones comerciales?
Para concretar los KPI es necesario conocer cuál es la visión de su negocio. Debe comenzar desde hacia lo alto y determinar cuáles son los objetivos, cuál es la visión de su negocio y cerca de dónde la lleva, esto le permitirá determinar cuáles son los factores críticos para el éxito, una vez que sepa esto, puede arriesgarse qué KPI necesita.
Una vez que haya determinado qué factores críticos de éxito afectan estos KPI, deberá cerciorarse de que todos sepan cuál es su KPI (internamente de cualquier ordenamiento no es raro que un KPI se divida en diferentes partes de la empresa). Una vez que todos estén trabajando en su propio KPI, puede comenzar a contar los indicadores de resultados, que son esencialmente los resultados de las actividades de su negocio.
Implementar una decisión de inteligencia empresarial eficaz puede ser difícil porque a menudo es multifuncional, la calidad de los datos a veces se desconoce y no siempre estará todo bajo su control, o puede ser simplemente un caso en el que los KPI no se comprenden completamente o lo suficientemente claramente encuadrado con los datos que se están utilizando.
Otra razón por la que las empresas pueden encontrarlo desafiante es porque a menudo tienen ciclos de entrega largos en sus departamentos de TI, por ejemplo, si está utilizando un enfoque en cascada en el que tiene que concretar los requisitos por aventajado, obtener su aprobación y luego producirse a un período de seis meses. ciclo de entrega, a menudo lo que está entregando ya no es lo que el heredero final necesita porque el negocio ha renovador. Esto significa que para implementar soluciones de inteligencia empresarial se recomienda insistentemente que se adopte un enfoque de avance más ágil en el que se utilicen ciclos de entrega más cortos y se consulte continuamente al heredero final (es aseverar, qué quieren, cuáles son sus prioridades, etc.).
Una forma eficaz de respaldar que los datos se muevan y procesen es la aparejo de procedencia, transformación y carga (ETL), que está ahí para mover los datos de A a B y procesarlos. Hay muchas formas en que se puede hacer esto, tradicionalmente está hecho a mano, esta decisión funcionará adecuadamente si tiene personas que están familiarizadas con el superficie donde están trabajando y les gusta elaborar códigos a mano. Sin secuestro, un directivo senior que tiene el tema de la diligencia del cambio y de controlar ese código fuente preferirá centralizarlo y tenerlo en una aparejo para hacerlo más manejable.
Puede ser muy benéfico tener una aparejo ETL si va a construir un almacén de datos, ya que deberá progresar y cambiar con su negocio; en este caso, querrá un conjunto de herramientas que le permita adaptarse rápidamente a tu sistema. Las herramientas ETL de hoy, que están muy centralizadas y basadas en múltiples usuarios, permiten a las personas cambiar los datos y documentar el procesamiento que están haciendo a medida que los construyen, es una aparejo de avance rápido, por lo que si su negocio es muy difícil y evoluciona rápidamente tiempo, se recomendaría una aparejo ETL.
Sus datos de fortuna humanos son a menudo secreto para la mayoría de las empresas, necesita retener exactamente quiénes son sus empleados, qué habilidades tienen y los beneficios que aportan a su negocio; la mayoría de las veces, además serán uno de sus mayores costos.
En muchos casos, los datos de fortuna humanos serán los últimos en ingresar a un almacén de datos adecuado a la naturaleza sensible de los datos, pero una vez que comience a cuidar estos datos de forma efectiva, puede ver de un vistazo cosas como retención, ausencias y dónde la muchedumbre está luchando y esta información puede resultar invaluable cuando se negociación de la suministro efectiva de su negocio.
Sin secuestro, estos datos pueden ser difíciles de analizar porque cualquier persona puede tener muchos atributos colgando de ellos, lo que significa que puede tener muchos dependientes y muchas habilidades; sin secuestro, si extrae los datos de fortuna humanos en un almacén de datos, en ingenuidad puede pasar algunos de los problemas intrínsecamente encontrados, entonces normalmente puede encontrar información invaluable sobre cómo puede cuidar a su muchedumbre de forma más efectiva.
Un dispositivo de almacenamiento de datos es una decisión todo en uno, hardware, software de cojín de datos y software de red, que le permite tomar datos de discos, filtrarlos, presentarlos y crear consultas a partir de bases de datos de terabytes, es ideal para bases de datos muy grandes y muy grandes. soluciones de datos.
Sin secuestro, un dispositivo de almacenamiento de datos no otorga inmunidad contra los desafíos cotidianos que presenta la inteligencia empresarial, la decisión de entrega de front-end aún debe diseñarse y construirse y aún tiene la demanda de los requisitos del heredero que cambian, así como los problemas de calidad de los datos, pero El dispositivo de almacenamiento de datos le permite procesar grandes cantidades de datos de una forma mucho más óptima.
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