El término Examen de los datos es un proceso en el que se analizan e inspeccionan conjuntos de datos para resumir información. De la información recopilada se extraen conclusiones. Se utilizan muchas técnicas y tecnologías, como la desinterés, la transformación y el modelado de datos para tomar decisiones comerciales deseables. La desinterés de datos implica el reemplazo de datos inexactos o corruptos. Estos datos corruptos se modifican o eliminan utilizando diferentes técnicas. Mientras que en el proceso de transformación, los datos se transforman de un formato a otro. Luego, se crea el maniquí de datos utilizando el maniquí de actividad de datos detallados. Este enfoque se aplica en una variedad de dominios como ciencia, negocios, investigación y tecnología.

Por qué el estudio: Básicamente, el estudio de datos es una técnica cualitativa y cuantitativa utilizada para mejorar la productividad empresarial que se puede utilizar para aplicaciones Business to Consumer (B2C). En muchas de las grandes organizaciones, los datos se recopilan de diferentes partes, como clientes, negocios y caudal. Posteriormente de la compilación de datos, se analiza y luego se utiliza según los requisitos. Hoy en día se ha convertido en una pobreza básica para mejorar las perspectivas comerciales. Este tipo de Business Intelligence (BI) conduce a un mejor desempeño de las organizaciones y a un negocio rentable. Por lo tanto, podemos aseverar que el estudio de datos es un aspecto importante de la compilación de información útil y conocimientos comerciales. Se dirige en dirección a un mejor crecimiento crematístico de los negocios en muchas empresas. Luego, la mayoría de las organizaciones utilizan este enfoque.

Cómo ayuda el estudio de datos al crecimiento empresarial: En esta era digital, las organizaciones tienen un terabyte y petabytes de datos en diferentes formas que deben almacenarse y administrarse. Los sistemas tradicionales no son capaces de administrar big data, por lo que se utilizan nuevas técnicas como Hadoop y mucho más para administrar y acumular big data. Las organizaciones toman decisiones precisas basadas en estos macrodatos almacenados. Para ello, se desarrolló la técnica de Big Data Analysis. Revela la información importante que es útil para la toma de decisiones comerciales por parte de las empresas. Ayuda en los siguientes aspectos:

  1. Les permite a las organizaciones entender qué tan mejor o deficiente es su desempeño.
  2. El estudio de la demanda, el comportamiento y los requisitos de los clientes conduce a un marketing eficaz.
  3. En la elaboración de estrategias competitivas para el entorno empresarial a partir del Examen de Datos de las distintas organizaciones.
  4. Pertenece al punto de traza del cliente para que se puedan realizar nuevas innovaciones.
  5. Conveniente a las diferentes elecciones de las personas, la recomendación de diferentes productos se convierte en un negocio rentable.
  6. La información adecuada reducirá el peligro del negocio.

Organizaciones de servicio de estudio de datos: Muchas organizaciones están utilizando técnicas de estudio de datos para examinar sus datos históricos a fin de satisfacer las micción y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, Netflix usa el estudio de datos para corroborar los registros de sus usuarios, a quienes se les recomiendan películas o programas de televisión de acuerdo con sus opciones similares en función de sus actividades anteriores. Facebook nos recomienda nuevos amigos, lo cual es posible con la ayuda de Examen de datos. Adicionalmente, los videos recomendados según la alternativa de cada adjudicatario son el resultado del estudio de datos. Conveniente a esto, los usuarios obtienen fácilmente lo que necesitan, lo que alivio el rendimiento de la empresa.

Examen de datos en diferentes dominios: Está sirviendo en el sector de la educación, la tecnología y los negocios que improvisan toda la innovación digital. Ayuda a los especialistas en marketing y a los líderes de la industria a tomar decisiones rentables. Luego, bastará aseverar que es una pobreza de la industria. En las industrias, esta técnica se utiliza para convertir datos sin procesar en información significativa para la toma de decisiones. Posteriormente del estudio, el resultado se vuelve preciso y exacto, por lo que se desarrollan soluciones más inteligentes para una mejor satisfacción del cliente. Esta técnica ha llevado a las organizaciones a un mejor desempeño empresarial.

Este artículo muestra que el estudio de datos tiene su propia importancia. Mejorar las decisiones comerciales, desde el punto de traza del cliente, todas estas decisiones ayudan a realizar mejoras en los negocios que conducen al crecimiento de las organizaciones. Tableau Public, OpenRefine, los operadores de búsqueda de Google son algunas de las herramientas que se utilizan para realizar el estudio de datos. Los lenguajes de programación que están en la parte superior para la toma de decisiones son Python, R, SQL. Estos se utilizan como parte del flujo de trabajo de ciencia de datos.

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