Gestión de Calidad de Datos (DQM)

“La gestión de la calidad de los datos no solo es un levantamiento en las tendencias de BI de 2019, sino que también se está convirtiendo en una práctica crucial que las empresas deben adoptar por el bien de sus inversiones iniciales”, según el informe. “Cumplir con estrictos niveles de calidad de datos también cumple con los estándares de las recientes normativas y demandas de cumplimiento. Al implementar procesos de calidad de datos en toda la empresa, las organizaciones mejoran su capacidad para aprovechar la inteligencia empresarial y obtienen una ventaja competitiva que les permite maximizar sus retornos en la inversión en BI “.

Descubrimiento de datos

“El descubrimiento de datos ha aumentado su impacto en el último año”, señala el informe. “Los profesionales de BI muestran constantemente que el empoderamiento de los usuarios empresariales es una tendencia sólida y constante. Un elemento esencial a considerar es que las herramientas de descubrimiento de datos dependen de un proceso, y luego, los hallazgos generados traerán valor comercial. Requiere comprender la relación entre los datos en forma de preparación de datos, análisis visual y análisis avanzado guiado “.

Inteligencia Artificial

“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la forma en que interactuamos con nuestros análisis y gestión de datos”, dice el informe. “El hecho es que afectará nuestras vidas , nos guste o no. Estamos evolucionando a partir de informes estáticos y pasivos de cosas que ya sucedieron a analíticas proactivas con paneles de información en vivo que ayudan a las empresas a ver lo que sucede a cada segundo y emitir alertas cuando algo no es como debería ser ”.

Herramientas de análisis predictivo y prescriptivo

“El análisis predictivo es la práctica de extraer información de los conjuntos de datos existentes para pronosticar probabilidades futuras”, explica el informe. “El análisis predictivo incluye datos futuros estimados y, por lo tanto, siempre incluye la posibilidad de errores de su definición. El análisis predictivo indica lo que podría suceder en el futuro con un nivel aceptable de confiabilidad, incluidos algunos escenarios alternativos y evaluación de riesgos. Analítica prescriptivaVa un paso más allá en el futuro. Examina los datos o el contenido para determinar qué decisiones deben tomarse y qué pasos se toman para lograr un objetivo previsto. El análisis prescriptivo trata de ver cuál será el efecto de las decisiones futuras para ajustar las decisiones antes de que realmente se tomen. Esto mejora mucho la toma de decisiones, ya que los resultados futuros se tienen en cuenta en la predicción “.

Nubes conectadas

“Optar por una estrategia de múltiples nubes … reduce el riesgo y proporciona más flexibilidad, pero dicha flexibilidad conlleva ciertos costos, ya que necesita varios proveedores, además de capacitar a sus equipos para aprender múltiples plataformas”, explica el informe. “Es por esto que la nube múltiple es una opción discutible dentro de las compañías, aunque su adopción está claramente en aumento. Las empresas deberán evaluar sus necesidades y capacidades de implementación, para evaluar si sería beneficioso y rentable optar por una estrategia multi-nube “.

Gobernanza y confianza de los datos

“En 2019, las organizaciones buscarán restablecer la confianza y la confiabilidad en las prácticas analíticas”, predice el informe. “Se crearán más procesos de colaboración para ayudar tanto a los equipos de TI como a los usuarios finales a ponerse de acuerdo e implementar modelos modernos de gestión de datos, maximizando el valor empresarial de los análisis sin poner en peligro la seguridad. Según Gartner, para mejorar los resultados comerciales, las organizaciones han comenzado a ver el gobierno de los datos como una necesidad, pero la falta de experiencia crea desafíos para implementar y combinar la calidad de los datos, el riesgo, la ética, la privacidad y la seguridad para impulsar valores empresariales confiables . ”

Seguridad – Ética digital y privacidad

“En relación con la gobernanza y la confianza, la seguridad es, sin lugar a dudas, una de las mayores tendencias de inteligencia empresarial de los últimos años. Mientras que las grandes empresas hacen las noticias, también se plantean preocupaciones sobre la vulnerabilidad de las pequeñas empresas. La seguridad de la base de datos se ha convertido en un debate acalorado, tanto en el público como en organizaciones privadas. Esto solo se acelerará en 2019. Los propietarios de negocios buscarán cada vez más la solución más segura que evite el riesgo de violación y pérdida de datos “.

Importancia creciente de la CDO y CAO

“Podemos afirmar con seguridad que hoy en día, los datos y los análisis están llegando al núcleo de cada negocio”, señala el informe. “Todas las compañías han tenido un Director de información que supervisó todos los activos de administración de información y los problemas de seguridad. Pero hoy, el volumen y el rol de los datos y análisis se están volviendo tan grandes que surgió una nueva posición: el CDO, Director de Datos, y CAO, o Director de Análisis. Hoy, su papel ha aumentado y tienen uno de los asientos más difíciles en la mesa ejecutiva “.

Business Intelligence colaborativo

“La información de colaboración, la mejora de la información y la toma de decisiones en colaboración son el enfoque clave de las nuevas herramientas de BI”, según el informe. “Pero la colaboración de BI no solo se basa en el intercambio o la actualización de algunos documentos. Tiene que hacer un seguimiento de los diversos avances de reuniones, llamadas, intercambios de correos electrónicos y recopilación de ideas. Las perspectivas más recientes, como la de SelectHub , predicen que la inteligencia empresarial colaborativa estará más conectada a sistemas más grandes y conjuntos de usuarios más grandes. El rendimiento del equipo se verá afectado y el proceso de toma de decisiones prosperará en este nuevo concepto “.

Experiencia del consumidor

“El análisis del cliente y la experiencia continua serán una de las áreas de enfoque de las tendencias de inteligencia empresarial en 2019”, señala el informe. “Análisis del viaje del cliente, detección de emociones, análisis del habla, análisis de interacción del centro de compromiso con el cliente (CEC), análisis para la inteligencia del cliente: una gran cantidad de análisis espera a los líderes del servicio para visualizar y conectar el viaje del consumidor a través de múltiples dispositivos y canales. Al predecir el comportamiento del cliente, el uso de datos se convertirá en una parte esencial de la experiencia del consumidor y la fórmula para el éxito “.
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Tendencias en Inteligencia de Negocio para 2019
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